使用Pugh方法-或使用决策矩阵的三个原因几乎就像一把金锤

当您每天与工程师一起工作时,当您倾向于对几乎所有事情都持意见时,经常会遇到与他们发生争执的情况。 我的工作是提高工程师的效率,因此我必须不断提醒自己,不要妨碍自己并消除瓶颈。 但与此同时,我要负责团队决策的每一个成败。 我经常在一些大脑循环后无法做出决定的事情上采用Pugh方法,例如在AWS中选择云托管解决方案,就职业选择向朋友提供建议等。或者在工作中:知道团队已经付出了更多而不是一个星期来决定在卡夫卡还是基尼西斯之间进行。 这是我初次抵达新加坡时决定如何搬到牛顿的一个例子: 有一些变体,但一般来说: 建立一套标准。 可以加权或根本不加权。 将选项放在另一个维度上。 将这些选项之一设置为基线,以便与每个标准的其他选项进行相对比较,使其为正,负或无(等于)之一。 将每个标准的分数与权重相乘。 总结结果。 优化您的标准或权重。 重复一遍,直到你开心。 为什么要尝试Pugh方法有几个原因。 首先,1)它允许您根据标准在逻辑上和数量上比较您的选择,而不管您是否正在做出快速决策。 如果您希望它便宜,可以随时删除权重并降低标准。 否则,2)该过程使您推理得更好,这使您可以扫描条件并寻求更多的理由,尤其是。…

通过了解购买行为做出更好的决策-第1部分

您最终购买了多少次不值得的东西? 我知道我做到了 我什至不记得它发生了多少次。 您是否曾经以便宜的价格买过某件东西,只是为了让它稍后通过中断或不再工作来确认其价格,然后无论如何都必须购买更昂贵的东西? 我们每个人在某个时候都遇到了这个问题。 我决定将这些主题分解为3个易于消化的信息,以便给予必要的关注,同时也使我们的大脑更容易吸收信息并正确处理信息。 您不必担心,我不会像那些试图在300页中教您一件事或在300页中教您600件事的教科书那样无聊。 我们需要实际理解的内容以及为证明您的观点而必须编写的内容必须很好地结合在一起。 事实是,了解和学习如何做出更好的购买决定是一项可以为我们的生活质量带来长远利益的技能。 例如,我第一次学到人类行为(更具体地说是购买行为)是在我的第一学年,那是因为我正在学习市场营销。 这是否意味着金融专业的学生或法律专业的学生真的不需要了解自己的购买决策? 似乎这就是现实世界的工作方式。 这就是为什么我们所知道的大多数东西,应该通过我们自己消费的东西来学习,无论是通过书籍,视频还是像这样的博客文章。 为了更好地了解他人,最重要的是我们自己,我们有责任选择想要学习的东西。 我花了19年的时间才第一次了解这个概念。 考虑到我们甚至在上教室之前就做出购买决定,这看起来是否合理? 看起来不像。 在我们了解最复杂的系统之前,我们接受过数学,科学,生物学或化学领域的教育。…

我们如何学习别人喜欢的东西?

当您为某人购买礼物或为某人做饭时,重要的是要知道他们喜欢和不喜欢的东西-他们的喜好。 学习某人的喜好的明显方法是询问他们。 但是我们有时会在人们不告诉我们的情况下推断人们的偏好。 例如,如果您在牛排馆与某人共进午餐并且点了沙拉,您可能会推断他们不吃肉。 我们也在其他情况下也这样做。 通过查看某人的书架上的书或他们的音乐收藏中的专辑,您可以推断出他们的一般品味。 这些推论似乎是自然的,甚至是常识,但是人们是如何做到的呢? 在Chris Lucas和Charles Kemp在Cogntion上发表的一篇论文中,我们建议人们通过称为逆向决策的过程进行类似的推理。 基本上,人们有一个关于人们如何做出决策的思维模型,他们将这种模型转化为从某人做出的选择向可能导致该选择的偏好的倒退推理。 例如,这是一个简单的决策模型:给定两个选项之间的选择时,一个人会选择他们更喜欢的选项。 现在假设您看到有人选择了红色糖果而不是蓝色糖果。 向后使用该模型,可以得出结论,与蓝色糖果相比,人更喜欢红色糖果。 我们的论文描述了这一基本思想的数学公式。 我们通过进行一项实验来测试了这个想法,在该实验中,受试者看到人们在不同的不同糖果袋之间做出的许多不同选择。 选项被打印在卡片上,如下所示: