x 10倍好奇心-问题＃54-概率思维-蒙特卡洛分析
思维…。 准确定义风险是确保更好决策的关键要求。 风险常常含糊不清地传达出来-通常没有比高 ， 中或低更详细的信息。 利益相关者对这些术语的解释可能大不相同，并且对风险的传播毫无意义-不可避免的假设波动会累积导致非常不同的项目成果。 对于利益相关者而言，能够概率性地传达风险是更有价值的，例如，该项目有70％的机会提供有吸引力的回报；有25％的机会可以中和成本，而有5％的机会会损失钱。 发展这种概率概率风险的一种方法可以是使用蒙特卡洛分析法。 蒙特卡洛模拟使用重复随机抽样来模拟给定数学模型的数据并评估结果。 这种方法最初是在1940年代应用的，当时研究原子弹的科学家用它来计算一个裂变铀原子引起另一个裂变反应的概率。 由于铀供应短缺，实验和试错的空间很小。 科学家们发现，只要创建足够的模拟数据，他们就可以计算出可靠的概率，并且可以减少测试所需的铀量。 该方法采用可能的输入范围，并根据预定义的分布为每个输入随机分配可能的结果。 然后，它根据一个数学公式组合输入，以产生所需的感兴趣的输出（盈利能力，项目时间，零件尺寸，质量等）。 通过完成数千次（甚至数百万次！）的计算，该模型能够生成结果的分布，并以此为基础进行风险分析。 蒙特卡洛[用于风险分析]相当不错，因为如果您运行10,000次模拟并且从未发生过特定的结果，那么您对现实世界中发生的结果的相信程度应该不超过10−4。 Simon DeDeo-聪明人的贝叶斯推理…
