不确定性原则和决策。

首先,我想首先解释不确定性原理的概念。 1927年2月,一位志向远大的德国物理学家海森堡(Heisenberg)拼命试图找到一份教授的工作,给他的资深沃尔夫冈·保利(Wolfgang Pauli)写了一封有趣的信。 海森堡在这封信中提出了一个思想实验,该实验说明了您永远不可能真正地绝对精确地知道粒子的动量及其位置。 换句话说,根据该原理,系统在被测量之前通常不具有确定的属性,并且量子力学只能预测测量将产生某些结果的概率。 测量行为本身会影响系统,导致一组概率在测量后立即减少到仅一个可能的值(哥本哈根解释)。 我在有关决策的文章中提出不确定性原理的原因是,表明可以用来理解不确定性原理的直觉也可以用来理解我们决策的效果的本质。 实际上,我们所做的任何决定都会使我们的世界陷入不确定后果的树状结构中。 在我们真正采取行动并看到结果之前,我们永远不会知道哪种结果是正确的。 同样的概念也适用于决策。 事实是,我们永远无法做出完全明智的决定,因为不可能准确地评估我们做出决定的因果关系。 如果我们只做出一个决定而不是另一个决定,就不可能理解我们将面临的问题类型。 本质上,我们能做的最好的事情就是为事件或结果分配某种定性概率。 就像亚原子粒子没有明确的位置或动量一样,我们的生活也没有明确的未来。 这种看似显而易见的陈述通常具有非常违反直觉的含义。 以求职为例:山姆(Sam)是一个非常认真地对待生活决定的人,他决定在上任前先做很多研究。 因此,Sam做了大量研究工作,对自己的生活有很多思考,在决定要担任工作X而不是其他选择之前,先问问同龄人并处理大量建议。 但是在上班的一年中,他意识到自己对自己想要的东西的假设是错误的,他的技能可能不适合这份工作,并且大多数帮助他的人动机和动机都不尽相同。不同。…

脉搏,有什么意义?

Pulse是专业人士的决策引擎。 那是什么意思呢? 好吧,对于那些感兴趣的人(但实际上更多的是我们可以使我们的思想具体化:),这是我们为何开始Pulse的快速阅读。 我认为联系想法的最佳方法是讲故事,所以这里有些启发了我们。 乔,记者的故事 乔是一位博客作者,他正在撰写一篇涉及警察的枪支相关事件的文章。 尽管他通过与警察的访谈设法获得了一些报价,但他希望在尽可能多的警察中就一些问题达成共识。 他拿出电话,在美国各地派出了1000名警员,并在几个小时内收到了他正在寻找的回复。 他按州,年龄和其他一些有趣的维度对结果进行细分,将数据添加到他的文章中,然后发布点击数。 产品经理Ash的故事 Ash是一家初创公司的产品经理。 她的产品希望为具有远程团队的大型企业的员工引入一个VR工作区。 尽管她有一些早期采用者可以学习,但她需要知道团队有限的资源(成功制定营销和销售策略)的目标(行业/地理/预算)。 她向1,000名CIO致以脉冲,以了解他们试用VR工作区的食欲和预算。 几个小时后,Pulse的一份报告告诉她,金融服务CIO更愿意尝试VR,并且相对于其他行业,他们的预算更多。 人力资源经理兰斯(Lance)的故事 Lance是一家大型组织的人事经理。 他准备与工程部门的同事会面,后者希望预算在团队中再雇用10名数据科学家。…