这是关于认知偏见的系列的第四篇也是最后一篇文章。 如果尚未完成，请从第一篇文章开始：管理测试人员的偏见。第1部分。在最后一篇中，我们将看到Buster Benson根据他的文章归类为“我们应该记住什么”类别的一些偏见。
负偏
通常，非常积极的事情对一个人的行为和认知的影响较小，而同等情感但消极的事情则不会。
注意不要对别人的工作过于消极，因为与相反的正面评价相比，这对人的影响更大。 由于存在“宜家效应”，每个人都对自己的作品非常敏感，并希望人们对其表示赞赏而不是批评。 我们，软件测试人员，有责任在任何情况下都成为良好的沟通者； 好消息，也坏消息。 同样，给予同理心总是会得到回报的。
褪色影响偏见
俗称FAB，这是一种心理现象，与消极情绪相关的信息往往会很快忘记有关消极情绪的信息
这个告诉我们，如果您在给利益相关者的信息中给自己带来太多的负面情绪，那么，由于“衰退影响偏见”，这些信息将很快被遗忘，这绝对不是您所期望的。 您是否还记得您与产品负责人分享的这个关键问题，而这个问题仍然没有得到解决，甚至还没有解决？ 你还记得你如何介绍它吗？ 您提供的信息是否中立，没有感情和事实？ 否则，此FAB会使您的问题积压下来。
新近度偏见
给予最新观察更多的信任
例如，如果您在6个月前提出了一个问题，现在又对其进行了测试并且又有不同的行为，那么您应该更信任哪种观察方式？ 随着产品的发展，最新的似乎是最新的测试，而这一最新的测试可能是最好的测试。 但是，如果您误解了6个月前写的描述该怎么办？ 如果您没有测试完全相同的场景怎么办，这就是为什么您没有观察到相同的行为呢？
您应始终注意矛盾的信息，并检查是否确实有行为演变的真正原因。 询问开发人员，在git日志中查找，在问题跟踪器中搜索…等等，但是请不要仅仅因为现在就无法再生产就跳到结论说它现在可以工作了。 有时现实远非如此简单。
首要偏见
给我的第一个观察更多的信任。
相反，遵循“新近度偏向”，不要对第一次观察给予更多的信任。 对于软件测试，因为我们习惯于测试非回归并可以想象软件的发展，所以我的感觉是这种偏差很可能不会发生。
Google效果（数字失忆症）
倾向于忘记可以使用Internet搜索引擎（例如Google）在网上轻松找到的信息。 根据有关Google效应的第一项研究，人们不太可能记住他们认为可以在线访问的某些细节。
最后但并非最不重要的一点是Google效应。 在我们的思维中，我们倾向于不去记住搜索内容，而要记住它的查找方式。 当今的软件测试人员真的有问题吗？ 当您知道事情进展的速度时是否有问题，这意味着您两个月前进行的搜索现在可以返回更好的结果。 如果您害怕丢失东西，可以使用一些工具来备份您的大脑：如果您确实关心数据，请查看Evernote，口袋，Google Keep或Framabag / Wallabag。
