社交媒体连接
您是否曾经登录过社交媒体帐户并立即发现自己与看到的东西有关？ 如果您的回答为“否”，我会感到惊讶。 事实是，我们经常发现自己在寻找联系，而在使用社交媒体时，我们发现算法被用来帮助滤除我们的喜恶。 这就是为什么我们发现自己与在社交媒体上看到的很多事情有关的原因。 更不用说，通常是我们的朋友，并与我们的社交媒体帐户相关联，不用说我们渴望与所关注的人建立联系。 由于我之前已经讨论过同质性，因此我将在下面留下一个链接供您查看。
https://medium.com/@daniellecole/positive-connections-homophily-29c2df2b7581
算法和认知偏差
因此，我上面提到的那些算法可能并不总是一件好事。 也许很高兴看到我们感兴趣，但现实是，这些算法最终会导致偏差。 根据Komolafe（2016）的研究，构象偏差是最强的偏差，这使我们认为某些事情是对的，仅仅因为我们认为它是对的。 因此，基本上，如果我们有特定的信念集，请登录社交媒体并在各处看到这种信念，当然，我们将继续相信它，并且现在有了更多的信念。 因为我们喜欢相信自己认为正确的事情，所以我们的思维是强大的，因此算法最终满足了我们的信念（无论对还是错）也就不足为奇了。 一个很好的例子就是相信移民是懒惰的，并且不缴税。 如果我们选择坚持这一信念，并阅读支持该观点的文章，那么我们使用的社交媒体平台很可能会通过提供有关移民的负面文章来充实这种思想。 问题在于，仅仅因为我们已经获得了一些支持信念的文章，而并不能改变这是个人观点而不是事实的事实。
在正确方向迈出的一步
防止这些偏差形成的最佳方法是保持开放的态度。 通过研究不同的主题，观察故事的不同方面并探索新的信息，社交媒体平台在算法方面的工作量就更少了。 当用户有多种兴趣和观点时，创建一组供用户查看的信息要困难得多。 通过确保您不只是坚持一个想法，您就可以允许相关信息传播，从而使偏见的可能性大大减小。
参考文献
Komolafe，T.（2016年11月6日）。 数字算法正在加强确认偏差。 取自http://www.collegiatetimes.com/opinion/digital-algorithms-are-reinforcing-confirmation-bias/article_a23423fe-a457–11e6–9992-e7a835b30d18.html [ > j
