使人们能够做出更好的决定
人的决策是个人和社会繁荣的核心，PAL旨在使个人能够做出更好的决策，以最大化他们的情感，认知和身体健康（换句话说， 行为改变）。 在本文中，我将讨论人类决策和行为改变的各种著名理论，并简要概述PAL如何旨在应用和扩展这些理论以增强非判断性自我改进和行为改变的能力。
决策理论
直到最近，经济学家和社会科学家还普遍认为人类是理性的决策者，即理性选择理论。 人们做出决定以最大化其个人效用或报酬，即效用理论。 但是，像丹·阿里利 （ Dan Ariely）这样的经济学家的工作表明，人们可以预见的是非理性的，并且人类的决定会受到情绪，期望和认知偏差（例如消极偏差，注意力偏差等）的影响。
丹尼尔·卡尼曼 （ Daniel Kahneman）在他的《思想的快与慢》一书中解释说，人们有两个决策系统- 系统I和II 。 系统I是快速，自动和低成本的，并且通常是直觉和直觉的结果，而系统II是缓慢，逻辑和费力的。 由于系统II比系统I更加省力，因此我们的大多数日常决策都是系统I的结果，即我们的生活是自动驾驶 。
但是，在自动驾驶中，人们经常陷入不健康的循环模式，例如不健康的饮食，久坐的生活方式等。不健康的行为可以通过卡尼曼的预期理论来解释，该理论指出人们根据预期而非实际成本和收益进行决策。 ，并且人们经常错误估计未来的费用/收益，例如不健康饮食的费用等。
行为改变技巧
行为更改/行为修改有两个主要领域：
一世。 遏制不健康的行为 （通过惩罚 ，减少将来发生的行为）；
ii。 促进健康的行为 （通过增强行为，增加行为的可能性）。
惩罚和增援都可以是正面的或负面的。
不健康的行为通常是系统I思考的结果，即，这些行为是在人的自动驾驶下执行的。 我使用“脉冲控制 ”一词来指代短期内避免负面行为/冲动。
冲动控制可以帮助人们避免不良的行为举止，但冲动控制是短期的，会耗尽个人有限的意志力。 因此，重要的是通过HABIT-FORMATION通过健康的行为改变来补充冲动控制，以使健康的行为成为人们的新默认习惯。 通过养成习惯的技术，最初通过认真的系统II思维采取健康的行为，但后来通过习惯逐渐转移到系统I。
心理学主要集中于遏制不健康的行为，即冲动控制，而行为经济学家大多提出了养成习惯的策略。 我们将在这里讨论两者。
A.短期冲动控制
心理学家改变人类行为的方式
心理学家广泛依赖心理治疗作为改善人们心理和情绪状态的一种手段。 心理治疗有不同类型-心理动力治疗，其重点是寻找功能障碍行为的根本原因； 行为疗法，专注于改变行为； 认知疗法，着重于改变人们的思维； 人文疗法，其重点在于最大化人的潜能。
心理学家还使用动机访谈 （MI）来帮助人们解决矛盾情绪并找到改变行为所需的内部动机。 MI已用于多个行为领域。
最近， 认知行为疗法（CBT）成为一种经验支持疗法（EST），该疗法结合了传统的认知疗法和行为疗法，通过改变人们的思维方式来改变人们的行为。 与传统的弗洛伊德式心理分析/心理动力疗法不同，CBT专注于解决方案，而不是人们问题的根本原因。 CBT对焦虑症，身体畸形症，抑郁症，饮食失调症，慢性下背痛，人格障碍，精神病，精神分裂症，药物滥用，OCD，PTSD，抽动症等有效。
第三波CBT 这一点尤其重要，因为它不仅着眼于减轻客户的症状，而且还帮助客户发展一系列认知和行为技能，以避免不必要的行为。 第三波最突出的疗法是辩证行为疗法（DBT）和接受与承诺疗法（ACT） 。
ACT促进了心理灵活性 ，这是指能够以接受和正念更充分地接触当前时刻的能力。 ACT运用了六项核心原则：认知分散； 验收; 与当前时刻接触； 观察自我； 价值观； 承诺的行动。
DBT疗法鼓励接受和改变策略之间的平衡，因此鼓励“辩证”，这意味着对立面的综合或整合。 正念，忍耐，人际交往和情绪调节是DBT的关键组成部分。
ACT和DBT都涉及部分用户的非判断意识和正念 。 正念在Judson Brewer的 《渴望的心灵》一书中得到了普及，并被认为有助于减轻压力，暴饮暴食，正念饮食，赌博成瘾，攻击性行为，自杀行为，广泛性焦虑症，情绪调节等。
另一种CBT技术称为习惯逆向技术 （HRT），它超越了正念训练，并增加了竞争响应训练，应急管理，放松训练和泛化训练。
B.长期习惯形成
经济学家改变人类行为的方式
理查德·泰勒 （ Richard Thaler）在他的《 轻推 》（ Nudge）一书中谈到了自动和反思性思维，类似于卡尼曼的系统I和II思维。 由于大多数决定都是自动决定，理查德·泰勒（Richard Thaler）建议默认/自动选择应该是好的选择，例如，默认情况下选择养老金储蓄，这样人们就不得不选择退出而不是选择加入储蓄计划。 是行为改变的关键，我们将在设计中将其用于行为改变。
尼尔·艾尔（Nir Ayer）进一步建立在系统I（自动）和系统II（反射）思维的基础上，他的养成习惯的Hooked模型旨在从系统II思维开始养成良好的习惯，但通过习惯逐渐将它们转变为系统II。 该模型涉及触发器，动作，奖励和投资。
BJFogg在他的Fogg行为模型（FBM）中进一步建立了习惯养成模型，该模型指出一个人需要动机，能力和行为改变的触发因素。 BJFogg强调具有“简单性的六个要素”（能力）的微小习惯-时间，金钱，体力劳动，脑循环（精神努力），社会偏差和非常规。 —简化用户对新行为的采用。
答：什么使PAL独特？
PAL以独特的方式将上述行为改变理论应用于用户的生活中-与大多数行为改变应用程序不同，PAL以整体 ， 个性化和灵活的方式帮助用户； 与心理学家不同，PAL以实时 ， 上下文感知和闭环的方式出现在用户的现实生活中。
一世。 整体性： PAL允许用户跟踪他们的一整天，而不仅仅是目标行为/感觉，因此用户可以自我了解自己的一整天，并对他们的期望行为进行必要的关联和调整 。
- 与所需行为的相关性 ：例如，如果用户希望减轻压力，PAL不仅会跟踪他们的压力，还会跟踪他们所有其他活动，以便用户可以将其压力与日常活动相关联，并避免，减少和减少压力。准备使用PAL进行压力较大的活动。
- 调整所需的行为：而且，大多数想要养成新习惯的人都发现很难为此付出时间。 使用PAL的活动跟踪，用户可以查看他们的实际日常活动，然后认真而现实地找出自己可以在哪些地方适合自己的新活动。
ii。 个性化： PAL开发用户活动与生理状态之间的个性化关联，还包括针对每个用户量身定制的修改其个人行为的个性化干预措施。 PAL与用户合作设计个性化干预措施。
iii。 灵活： PAL并非仅针对一种行为改变而设计，而是应该有助于一般性的冲动控制和习惯养成。 用户可以向系统指示他们希望采取/避免的行为，并且他们的系统使用其机器学习系统和各种传感器来学习并做出相应的调整。 PAL被设计为一种灵活的行为更改工具，因此不仅会有更多的人使用它，而且同一用户可以使用PAL在其一生中逐步修改不同的行为。
一种。 实时：与传统的心理学家不同，PAL始终与用户一起出现，不仅可以跟踪用户活动，而且可以实时帮助用户进行现实生活。 我们认为，在野外使用很重要，因为无法在治疗室中模拟用户的所有日常生活活动。
b。 上下文感知： PAL不仅总是与用户一起出现，而且还具有丰富的用户个性化上下文感知模型，例如，用户上一次吃什么或使用户承受更大压力等。通过获取深入的信息，关于PAL，与PAL相比，PAL可以以比心理学家更多的情境感知方式帮助和通知用户。
C。 闭环：由于PAL存在于用户的日常生活中，因此它不仅可以实时干预，还可以衡量这些干预措施在用户现实生活中的功效。 心理学家经常在有限的治疗过程中培训使用者，但无法在治疗室之外根据使用者的情况评估和调整他们的干预措施。 PAL为用户跟踪其干预措施的有效性，并在用户的帮助下定制干预措施，以提高干预措施的有效性。
B.什么样的行为和行为干预？
如上所述，PAL并非针对一种特定类型的行为或习惯，而是我们将成瘾作为打破习惯的典范，因为成瘾本身是一种“深层习惯”（ 马克·刘易斯的《欲望的生物学》）。 我们相信，如果PAL可以帮助人们摆脱不健康的成瘾习惯并帮助他们养成更好的习惯，那么PAL也将成功打破其他不那么极端的不健康习惯，从而帮助人们养成更好的习惯。
我们不仅关注吸毒成瘾，还关注行为成瘾，例如饮食，购物，性，色情，互联网和游戏成瘾，这些成瘾与成瘾有很多相似之处。
此外，成瘾与情绪，焦虑，进食和强迫症有很多相似之处，因为成瘾是提示引起的提示习惯，即注意力引起的习惯，即用户的注意力只集中在他们渴望得到的东西上。 大卫·凯斯勒 （ David Kessler）在《捕捉》（Capture）一书中解释了饮食，情绪，焦虑和强迫症等多种原因也是负面注意力捕捉（即注意偏见）的结果。 因此，用于避免负面注意力吸引或成瘾倾向的策略也可以应用于其他不想要的状态/行为，例如抑郁，暴饮暴食，焦虑等。
为了打破成瘾循环，让我们仔细研究一下。 该循环包括情绪触发→渴望→仪式→使用→内lt→情绪触发。 大多数行为更改应用程序都专注于“使用”部分，但正如我们在周期中看到的那样，其他组件（例如“情感触发”，“渴望”，“仪式”和“罪恶”）至少与实际一样重要。消费或行动。 PAL专注于识别和预防成瘾/深层不良健康习惯的所有5个阶段。
除了打破不健康的习惯外，PAL还应用了Hooked和Fogg的行为模型向用户提供上下文提醒，从而可以养成他们的健康习惯和例行程序。
C. PAL如何打破成瘾周期并帮助养成健康习惯？
PAL的生态系统包含3个关键组件-可穿戴系统，云存储和移动应用程序。
可穿戴系统：
PAL有两个可穿戴设备-设备1具有摄像机输入和实时设备上机器学习功能，可使用ECG和EEG自动检测用户状况（例如，用户活动和生理状态）； 设备＃2是带有触摸输入的环，因此用户可以指示他们何时正经历与不健康习惯相关的“渴望”和“内gui”。
渴望和内通常表现为思想，因此最初可能很难通过生理和活动来发现它们。 因此，最初，PAL环允许用户指示渴望和/或感到内moment的时刻，但是随着系统对用户的了解更多，PAL会学会自动预测用户经历渴望和内的情况。 [类似地，对于移动应用程序中的用户活动-最初是用户输入，然后系统自动检测个性化活动]。 认识到渴望自我追踪的渴望和内may的时刻也可以使用户注意它们。
当用户感到渴望或内时，系统会为用户播放个性化的正念音频消息（类似于ACT或DBT，但实时干预/帮助除外）。 这些消息可以由用户自己预先记录，以进行上下文自我提醒。 渴望使人将注意力集中在渴望的实体上，但是正念已被证明可以克服渴望。
此外，该系统不仅将学习用户的内gui和渴望时刻，而且还将学习与不良习惯相关的情绪触发和仪式，以便该系统可以在成瘾周期开始时而不是在用户已经做完时干预正念音频消息。那个行动。 例如，如果目标是减少拔毛等压力引起的抽搐，则系统可以识别出触发用户压力的原因，并在用户实际拔毛时主动干预而不是干预，因为可能为时已晚。 因此，PAL试图检测人们不良行为的原因，以预防原因，而不仅仅是症状。
移动应用：
PAL的移动应用程序使人们可以查看他们的日常活动和相应的生理状态。 此外，人们可以长时间查看自己的活动和生理状态。
结束语：
PAL会跟踪用户的活动和情绪+认知状态，以便用户可以将其行为追溯到其上下文状态，例如，找出他们最有可能从事不健康饮食的时间/地点/与谁。
PAL还可以使人们随着时间的流逝保持自己的健康和不健康习惯， 而无需任何判断或偏见 。 通常，当人们试图放弃不健康的习惯/养成健康的习惯（例如健康饮食）时，他们会因为一个失误而放弃，例如一顿不健康的饮食（负偏性）。 通过帮助人们随着时间的推移跟踪他们的健康/不健康行为，PAL为人们提供了准确的记录，使他们在评估自己的行为时可以保持公正和公正，并且不会因为采取了一个错误而放弃战斗。正确的几个步骤。
PAL旨在促进冲动控制和健康的习惯养成 。 我们融合了冲动控制和习惯养成技术，可为现实世界中的用户提供实时帮助和授权。 PAL不会为健康行为设置其他触发器，而是使用针对不健康行为的触发器来触发用户执行健康行为，例如，鼓励用户在渴望不健康食物时吃一些健康的东西，即尝试用健康代替他们的不健康行为那些。
将来，PAL还将允许用户设置有关健康习惯养成的上下文提醒，例如提醒我早上锻炼或播放歌曲，但目前，PAL专注于改善上下文跟踪并帮助用户冲动通过推荐正念和健康替代品来控制自己的健康状况（这些建议可以由用户使用该应用进行个性化设置）。
