在安东尼奥·达马西奥（AntónioDamásio）的埃斯皮诺萨（Ao Encontro de Espinosa）的Ao Encontro de Espinosa中， “情感和对情感的各种反应与身体保持一致，而情感与思想保持一致 ”。
安东尼奥·达马西奥（AntónioDamásio）在他的《埃洛·德·笛卡尔》（Erro de Descartes）一书中提出的躯体标记假设提出，情感过程指导（或偏向）行为，尤其是决策。 “躯体标记”是与特定情绪相关的体内特定感觉，例如心跳加快与焦虑或恶心与厌恶相关。 根据“体细胞标记”假设，体细胞标记会强烈影响随后的决策。 在大脑内部，体细胞标记被认为是在腹侧前额叶皮层（VMPFC）和杏仁核中加工的。
因此，情感引导并影响着人类的行为，传递着与个人以及与他人沟通和交流的信号。
该Somatic Marker假设巩固了情感在决策中的巨大影响力以及情感测量研究的重要性，从而创建了真正引起消费者共鸣的营销材料。
视频广告，图像，不同的营销材料，徽标和网站设计都会在潜在客户的大脑中激发各种信号。 大脑将这些信号转换为神经冲动，并将其“传递”到面部肌肉，从而产生负责不同情绪的某些面部表情。
简而言之，这些信号是由不同的外部刺激引发的，激起了客户的情绪。 当然，每个成功的品牌都力图建立积极的联系，以使他们的顾客感到满意。 这就是品牌寻求通过其广告和传达给目标受众的信息来以不同方式诱导积极态度的原因。
这就是关键挑战隐藏的地方。 如何确保您的品牌引起欢愉？ 如何衡量情绪并使您的品牌更强大？
神经营销工具，尤其是情感测量，使我们能够使品牌看到消费者大脑中真正发生的事情，从而使我们大大改善了营销研究的结果。 情绪测量是一种解码决策模式的工具，在传统调查中，客户通常不愿（而且生理上无能为力）表达这种想法。
结果， 情绪测量可以对客户的反应和情感进行定性分析，从而影响他们的购买决策。 它还有助于更好地了解客户如何与营销材料和产品本身互动。
情绪测量是一种由简单的硬件（网络摄像头）和软件组成的工具，该工具可以捕获和解码面部表情并将其转换为7种基本情绪： 愤怒，恐惧，悲伤，厌恶，惊奇，轻视和幸福。
我们脸上的所有肌肉都受神经控制，神经通过这种途径激活大脑的特定区域，从而揭示出微表情，这些表情在1/25秒之内出现 。 他们是非自愿的，暴露了一个人的真实情感。 它们可能由于有意识的抑制或无意识的抑制而发生。
当这些肌肉被激活时，我们脸部的表情就会改变并产生一种特殊的情感。
面部编码-面部动作编码系统（FACS）是由Paul Ekman和Wallace Friesen于1976年通过对Carl-HermanHjortsjö博士的开创性研究而开发的一种用于分类人类面部表情的系统-捕获面部表情的这些细微变化，并对它们进行解码并使用智能软件将其转换为数据。 将表达式解码并转换为数据后，可以生成报告，该报告将证明，例如，在进行测试的50个人中，有40％的人在看您的产品时表示怀疑，其中30％的人是中立的，20％的人感到惊讶，而10％的人是怀疑者。欣喜的。
这样一来，您将获得全面，易于使用的数据汇总，向您展示客户对产品或营销材料的真实态度。 与简单的调查答案（受访者可以欺骗和隐藏自己的真实态度）相比， 情感测量更加可靠和准确，因为它消除了所谓的“人为因素” 。
基于技术的情绪测量使您能够绕开传统市场研究的所有上述限制。 实际上，人类在传统营销研究中所做的所有工作都是由软件来完成的。 在视频放映过程中使用先进的技术，使广告客户可以了解视频的哪怕是最小的元素也可能影响观众的反应。
这项技术的应用可以使您在测试过程中获得令人印象深刻的精确结果，以客户的感受为依据。 一些测试报告的准确率高达95％ ，显然证明了计算机化情绪测量的有效性。
基于上面列出的许多观点，我们可以总结出计算机化情绪测量的三个主要优点，这显然使传统的市场研究在获得消费者反馈方面显得多余：
1-客观地衡量情绪，测试过程的结果不受受访者的性格，情绪和思维方式的特殊性以及人类研究人员的解释的影响。 所有面部表情均由公正的机器捕获，并由独立软件进行分析。
2-在视频放映过程中而不是在视频已经显示之后捕获情绪。 与剪辑结束后捕获的结果相比，它使您可以接收更精确的实时结果。
3-您可以在视频的任何特定阶段跟踪情绪变化。 因此，它可以对内容进行精确的编辑，从而减少了测试材料改进所需的时间和金钱。
因此，您现在可以通过更准确的研究结果和更好的见解质量为创意团队提供指导和鼓舞性的基础知识，使他们能够利用数据促进创意，使您真正了解自己的消费者更近一步。
