以下是一种由Y-Combinator的联合创始人Paul Graham描述的检测偏向申请人的方法。
假设条件
在描述该方法之前，Graham首先阐明以下假设：
1-）至少有一个随机抽取的申请人样本。
2）可以测量其后续性能。
3-）被比较的组具有大致相同的能力分布。
方法
他的解释是如此优雅，以至于我不需要释义：
“它是如何工作的？ 考虑一下偏见意味着什么。 选择过程偏向于类型X的申请人的意思是，他们很难通过选择。 这意味着x类型的申请人必须比非x类型的申请人更好地被选中。 这意味着通过选择过程成功完成申请的x型申请人将胜过其他成功的申请人。 如果衡量所有成功申请人的表现，您就会知道他们的表现。”
当然，至关重要的是使用一种有效且准确的方法来衡量性能。
例
他对创业资本行业的女性创始人持偏见。 First Round Capital分析了十年的数据，发现至少由一位女性创立的公司的业绩要好于由男性企业家创立的公司的63％。
乍一看，人们可能会认为女企业家的表现通常要好于男企业家。 尽管很可能是这种情况，但这并不一定是正确的。 知道了我们现在所知道的，我们可以辩称，由于风险投资家（VC）对女性企业家有偏见，因此他们仅投资于女性创办的最好的初创公司。 这些风险投资人必须通过高于平均水平的技能，准备，知识等来偏重她们偏向女性创始人的事实。
关联
我认为必须提及的是，这项技术不能仅用于衡量我们对人的偏见。 例如，这种方法也可以用来衡量品牌的实力。 如果大多数人倾向于从X品牌而不是Y品牌购买商品，那么按照定义，X品牌会更强大。 而且，如果品牌X实力更强，那么品牌Y必须生产更好的产品才能竞争。 因此，如果在竞争激烈的市场中Y产品优于 X产品，那么我们可以得出结论，品牌X更强大。
反射
考虑一下您的工作场所，足球队，朋友群。 您可以运用这项技术来发现隐藏的偏见吗？ 考虑更大； 您还可以在其他哪些情况下应用此技术？
我认为这是许多心理模型之一，因此，如果您发现这个有趣的模型，请务必阅读更多有关它们的内容。
