行为经济学是关于心理，社会，情感和认知因素如何影响个人和机构的经济决策技能的研究。 它还涉及研究各种行为对市场价格，回报和资源分配的后果和影响。
丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）是诺贝尔奖获得者，也是现代行为经济学中鲜活而活泼的试金石，他认为企业并未充分思考如何做出决策，“与风险的复杂性和重要性相称”。
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他在沃顿商学院人分析会议上发表讲话时，不赞成地宣称，他对组织“需要赚钱才能在竞争激烈的世界中生存下来”的决策质量完全没有印象。当被问及他作为不同企业的顾问的经历时，“我还不怕”。
但是，对于企业和组织而言，做出有关金钱的决定与决定是否应该在限量版Versace袖扣上清空钱包是不一样的。
那么Daniel Kahneman如何认为企业应该制定决策？ 让我们来看看。
人; 主要问题
如果两个业务“专家”遇到相同的问题并被要求评估，那么您认为他们的回答会有多大差异？
5％？
10％？
卡尼曼说：“答案在40％至60％之间。 这与每个人的期望都不同。”他补充说，“从根本上来说，我们过于自信，因为我们会得出结论-并完成完整且连贯的故事-来做出解释。 因此，我们自然而然地误解了情况。 而且这很难控制。”
根据大多数行为经济学家的观点，人类极易遭受过度自信，注意力有限，认知偏见以及许多其他人为因素的影响，这是做出错误判断的主要原因。
对于企业，Kahneman指出，通常只有一个人或少数人参与制定与财务和增长相关的关键决策的系统中，这个问题通常会蔓延开来。 但是，他也认为，将决策权交给一群人是危险的做法，为什么呢？
根据卡尼曼的说法，社会心理学告诉我们，每当一群人试图一起解决业务问题时，就会有“巨大的整合压力”。最终，所有参与其中的人们在完全了解多少人时都会陷入拒绝状态。他们不同意的事情。
因此，既然我们现在知道人们的思想并不是决策时可以利用的最佳工具，那么企业又可以利用什么呢？
算法； 最简单的解决方案
很明显，在决策方面，算法比人要胜任得多。 与流行的看法相反，无需使用大量数据即可使用算法。 为了阐明这一说法，卡尼曼（Kahneman）提供了一个简单的示例，在您向其提供贷款之前评估公司的财务稳定性。
您无需做任何复杂的统计算法，您的业务所要做的就是从五个到六个不同的维度来研究问题。 与一个对情况有实际了解的人员委员会坐下来，仔细研究每个方面。 根据卡尼曼的说法，这足以做出比依靠一两个专家的评估有效甚至更好的决定。
当建议他们使用算法来指导专家的决策时，大多数领导者都会感到担忧。 “当您告诉团队领导者他们期望的是5％或10％时，会有50％的变异性，那么他们愿意采用一种算法。” Kahneman说。
是人民通行证吗？
由于已经使用算法来执行以前需要会计师，顾问和经理的任务，因此AI最终会完全取代这些人吗？
根据Kahneman的说法，此类算法的出现最主要的问题是AI不仅在帮助我们执行任务方面发展。 几乎可以认为这是对当前权力结构的直接威胁。 正如Kahneman所说，主要是因为“一旦您进行了决策分析，任何人都可以胜过领导者。”
