可穿戴设备的问题
诸如智能手表和活动跟踪器之类的可穿戴设备是连接到物联网的移动设备。 Apple Watch和Fitbit等设备旨在帮助我们跟踪与健身有关的指标（例如，身体活动，卡路里消耗，心跳，情绪和睡眠质量）。 潜在地引发我们需要的行为改变，以引导我们朝着更健康的习惯和疾病预防迈进。 可穿戴设备的另一个潜在好处是，它们无需人工干预就能在设备和人员之间实现基于Web的数据共享/协作的能力。
尽管具有潜力，但当前的可穿戴设备仍受数据质量问题的影响。 根据斯坦福大学医学院的最新报告，测量卡路里的设备特别差。 研究人员与60名志愿者一起评估了7种设备（Apple Watch，Basis Peak，Fitbit Surge，Microsoft Band，Mio Alpha 2，PulseOn和Samsung Gear S2），并发现：
- 并非所有可穿戴设备都是一样的。 Apple Watch在心率和能量消耗方面都是明显的赢家，而三星的设备报告的错误率最高。
- 这些设备始终无法追踪能源消耗，最精确的设备平均减少了27％。 Ashley说，在非医疗环境中使用这些设备时，错误率应小于10％。
- 这些年来，心率测量得到了改善。 他将某些早期可穿戴设备描述为“随机数生成器”。Ashley说，用户可以依靠此数据点。
- 与步行相比，该设备在测量骑行期间收集的数据方面更好。
- 男性和女性，体重指数较高和肤色较深的男性和女性，错误也更常见。
可穿戴设备如此不准确的原因是因为人类的行为和相关的生物学功能千差万别：例如，某些人行走平稳，而其他人则走得很紧。 人们对动机暗示的反应也不同。 Patel等人进行了长达一年的研究。 （2016年）发现，即使人们可以参加自己的活动水平或获得报酬以保持活动状态，可穿戴设备也不能说服他们进行更多的运动，几乎有一半的受访者在开始的6个月内就抛弃了设备。
基于这些证据，LUMAN团队建议人们避免投资可穿戴设备，至少要等到设备对用户需求的个性化程度更高为止。 开发响应能力更高的设备的科技公司很可能会创造出更具临床效果和经济可持续性的产品。
在此之前，我们的建议是将您的血汗钱投资于有效的私人教练上，以激励您，并以方便的健身房会员身份建立积极的强化和社会支持。
格兰特·蒙罗（Grant Munro）是伦敦 数字健康顾问委员会的 主任 ，也是新西兰奥克兰大学 国家健康创新研究所的 名誉学者 。 他是 创新党 （ Innovation Party ）的联合创始人， 该党 是英国第一个致力于通过点对点网络促进敏捷治理的政治运动。 他的健康博客 Luman.life 致力于绘制数字健康领域的前沿进展，以帮助人们从生活中获得最大 收益 。 可以通过 Medium ， Twitter ， Facebook ， GrantMunro.com 或通过电子邮件 hello@grantmunro.com与他联系 。
最初发表于 Luman.life
