关于聚类错觉的第一个通用部分可以在这里找到。
“生活经济学”简介
从2013年起，我的想法是，经济学中的任何事物都可以应用于生活。
在生命经济学中，生命基本上是一个市场，或更确切地说是一个市场，它是具有一些参与者，目标和问题的游戏。 游戏基本上是具有静态目标，动态参与者和问题的任何一组动作。 静态目标，因为每个游戏都完全由目标决定。 改变目标意味着改变游戏及其所有动作。
简而言之，任何运动都是游戏或游戏的一部分。 情绪，思想也是一种运动，因此也可以用数学方法进行描述，并使用实用的工具方法进行分析。
这里没有什么新鲜的东西，因为我们拥有心理学和社会学，但是可以从更大的角度看待它-生活是一组用博弈论方法进行的描述。
更简单地说，生活只是运动的游戏。 移动，您将生存，停止移动，您就死定了。 身体上，情感上，心理上都没有关系。
我们注定要参与这种生存的元游戏，并用我们的可用“存货”（时间，精力和技能）来换取元运动的其他一些表示形式。 这种需求是生物学的，因此所有人的行动都以一种或另一种方式朝着这一目标迈进。
游戏参与者可以具有不同的参与级别（游戏的“入”或“出”）。 对于元游戏，范围从完全存活到死亡。 高度的自我参与代表着高度的参与。
自我在这里是生命市场中生存的功能。 “良好的自我”是指所有良好的情感和情绪，因为您生活并参与其中。 您的生活是因为您的移动，因此您拥有各种信念，这些信念决定着生活质量，判断力，见解，情感，意志，习惯以及所有复杂性。 自我在这里是人生角色的一种“化身”。
通过分离，数据驱动，个性或角色独立的观点，较低的游戏参与程度（某种“外部视角”），更广阔的视野更加客观。 有人可能会称其为“开箱即用的思维”，无论如何，我在这里只关心进入或退出游戏的简单方法。
在游戏中的参与度越低，您就从可观察的贸易中解脱出来，并实现对可观察的较低的情感依恋（较弱的自我功能）。
自我功能较弱的定义有一个缺点-如果良好的感觉意味着还活着（“进入”），那么随着时间的推移，“离开”将意味着“内在的死亡”（抑郁）。 某种证明：
自我耗竭–维基百科
一些荟萃分析和研究质疑自我耗竭效应的大小和存在。 终极…… en.wikipedia.org
有什么更好的？ “进”还是“出”？ 两者之间的平衡可能永远更好。
人们，他们更多地脱离了元游戏，他们接近死亡或更加活跃，因为他们了解一切如何运作？ 这是一个有趣的悖论，当他们意识到IT时 ，他们告诉我，他们意识到这种生活马戏团“哇”，欢迎您从《黑客帝国》中走出来：
另一方面，“游戏中的人”只是生活和体验他们角色中的一切。 他们只有在受到外部力量的巨大压力时才能改变角色。
尽管某个角色的“游戏中”可以很好地执行角色的任务，但他们有一个问题-他们仅从一种角色的角度行动，尤其是在获得有关如何做事或对事物做出准确指示的情况下，当信息量有限时。
他们越来越成为一种机器人，只需单击预定义的按钮并执行预定义的操作，例如填写表格或使用Google的建议选项回复电子邮件。
聚类错觉是一种趋势，它错误地高估了大部分随机数据的小样本中小批量生产的重要性。
“游戏中”极容易出现聚类错觉，因为根据定义（在游戏中），它们看不到角色“数据表”中的更真实的数据。
如何测试什么时候肯定会失败？
人们通常只在自己学到的定义表中思考，这可能与单词的真实（定义）含义完全不同，但同时可以对他们认为是真实的定义有非常严格的主张。
例如，我说的是X，而X的一部分，例如错误的Y断言“对手”了解了真实的（或认为是真实的Y，没关系）定义，但不是X。对于该方而言，肯定会失败，因为他/她错过了消息的全部含义，因此将其部分丢弃。
因为大多数情况下，大多数细节（所谓的“ 80/20”或“ 99/1”规则）的价值要比整个元价值少得多。 例如，作为元游戏的“生命”比生命的任何部分都重要得多。
但是人们倾向于以“魔术”的方式思考，生活在童话中，他们的行为是“特殊的”，或者种族是“特殊的”，继承人的大学是“特殊的”，或者智商是“特殊的”，或者是意识形态或党派政治是“唯一的真实”，或者他们的国家是“上帝保护的”，类似的BS就是这样。
这种对细节的偏爱适用于任何地方，例如，求职面试成功或公司绩效：
意见| 面试毫无用处
灰色问题我的一个朋友曾经对求职面试感到好奇。 对可能的职位感到兴奋…… www.nytimes.com
当人数足够的人告诉您一个不同的，更真实的故事时，如何正确执行操作：
我花了30年的时间和2500次采访，使这张表显示出在职成功的最佳和最差的预测指标。 由于我有机会与被聘用后被安置的人员以及被排除在外的候选人一起工作，所以我可以非常自信地说，大多数面试官都有偏见，很少有人知道如何正确面试。
资源：
这两个面试问题可准确预测工作成功
我花了30年的时间和2500次采访，使这张表显示出在职最佳和最差的预测指标…… www.inc.com
看到足够多之后，您应该承认，您生活在偏见的圈子中。 至少很有趣。
整体不可测，Google的宗教信仰
不能纯粹测试元值，因为要明确知道某些知识，就需要无限测试，这是不可行的。 更合适的方法是只使用博弈论中的简单信任策略-“一开始我会信任X，每个下一个动作都将取决于X的动作。”
但是，正如您可能知道的那样，硅谷的思想家可能是出于细节驱动，没有意识到算法的最小错误也会对“提议的事实”（实际上不是事实）造成错误的信任，并带来一些危险的后果：
谷歌AI负责人称偏见算法是一个巨大的危险
在最近举行的关于AI系统与人类之间关系的Google会议上，Giannandrea表示：“真正的安全…… www.digitaljournal.com
例如，我不再喜欢Google，现在与开始时不同，我找不到我要查找的相同信息，因为它们笨拙而浪费的深度学习算法会产生信息气泡。 他们认为我需要根据之前的搜索过滤哪些内容，而这些搜索内容太多，无法得出正确的结论。 要制作适当的过滤器，您将需要无限数量的预设，这在复杂性和过度设计上是愚蠢的增加：
现在是时候停止信任Google搜索了
上周末，在德克萨斯教堂发生致命枪击事件后的几个小时内，Google搜索发布了有关……的虚假报道 。www.theverge.com
和：
这就是为什么人们不再信任其数据的Google和Facebook的原因
对大型科技公司的信任度空前低下。 鉴于最近两周的事件，这是正确的。 只是… www.forbes.com
这是否意味着Google为了更好的公司而失败？ 这取决于公司是生命有机体，因此它们可以改变他们每天的工作方式。 游戏永远不会是静止的。 例如，除了一些其他方面，微软的Windows 10最终是所有个人使用的Windows中最好的。
如何消除偏见？ 还是因为政府的错觉
为了消除所有偏差，您将需要无限的规则（请参见上文），因此对于人类来说这是不可能的。
