我们如何感知别人脸上的情绪取决于我们如何理解这些情绪……

研究发现,我们如何感知别人脸上的情绪取决于我们如何理解这些情绪。

一项发表在《 自然人类行为 》杂志上的新研究提供了有关我们如何识别情绪面部表情的见解,这对于我们的社交生活以及商业和外交至关重要。

该论文的资深作者乔纳森·弗里曼(Jonathan Freeman)解释说:“感知别人的面部表情通常感觉就像我们是直接从脸上读出来的,但是这些视觉感知在不同的人之间可能会有所不同,这取决于我们带来的独特概念信念。”以及纽约大学心理学系和神经科学中心的副教授。

“我们的发现表明,人们在感知面部表情时所使用的特定面部提示有所不同。”

愤怒和悲伤之间的关系如何?

这项由博士生Jeffrey Brooks进行的研究涉及一系列实验,受试者在实验中回答了有关他们对不同情感的概念化的问题。 这使研究人员能够估计出不同的情感在一个对象的脑海中有多紧密的联系。

“研究结果表明,我们如何感知面部表情可能不仅反映出面部表情,而且还反映出我们对情感含义的概念性理解。”

例如,有些人可能会认为,愤怒和悲伤在概念上将这两种情绪与诸如在桌子上哭泣和猛击拳头之类的动作联系在一起时,它们更像是一种情绪。 其他人可能会认为他们是完全不同的情绪,因为他们将两种情绪联系在一起,感觉完全不同并导致不同的动作。

具体而言,评估对象的方式是他们在头脑中对以下情绪的不同对:愤怒,厌恶,幸福,恐惧,悲伤和惊奇。 一些科学家认为,这六种情绪在不同文化中是普遍存在的,并且在人类中遗传上是紧密相连的。

然后,弗里曼和布鲁克斯着手测试对象在概念上将其六种情绪记在脑海中的不同方式是否会扭曲对象在视觉上如何感知他人脸上的这些情绪。

受试者观看了一系列人类面部表情的图像,并对这些面孔所表达的情感做出了判断。 为了评估受试者的感知,研究人员部署了Freeman开发的创新鼠标跟踪技术,该技术利用个人的手部运动来揭示无意识的认知过程-在这种情况下,哪些情感类别在他们对视觉的感知过程中被激活了?面部表情。

与问卷调查不同,在问卷调查中,受试者可以有意识地改变自己的反应,这项技术要求他们做出瞬间的决定,从而通过他们的手部运动轨迹发现意识较差的趋势。

总体而言,实验表明,当个人认为两种情感在概念上更相似时,他们从这些情感类别中看到的面孔在视觉上都具有相应的相似性。

具体地说,当受试者持有任何两种情绪(如愤怒和厌恶),在概念上更相似时,他们的手会试图同时表明他们在查看这些面部表情之一时同时看到了“愤怒”和“厌恶”,尽管大概每个表情一次只描绘一种情感。

鼠标追踪

在最后的实验中,研究人员使用了一种称为“反向关联”的技术来可视化对象大脑中的六种不同情绪。 研究人员从一张单一的中性面孔开始,并创建了数百种不同版本的面孔,这些面孔被不同形式的随机噪声覆盖。 噪声模式会在面部提示中产生随机变化; 例如,一个版本可能看起来更像是在微笑而不是皱着眉头。

在每次实验中,受试者都看到了这张脸的两个不同版本,并确定了这两个版本中的哪一个看上去更像是一种特定的情感(例如愤怒),尽管实际上只是噪声模式在两个版本中产生了任何差异的外观。 根据受试者选择的噪声模式,可以将六种情绪中的每一种的平均面部“原型”可视化-充当一种进入受试者心灵的窗口。

与鼠标跟踪的结果一致,当对象的思想上任何两种情绪在概念上更相似时,这两个可视化的面部原型的图像在很大程度上彼此相似。 例如,如果受试者在概念上认为愤怒和厌恶在概念上更相似,则该受试者生气的脸和恶心的脸的可视化图像具有更大的身体相似度。

相关:我们的脸蛋显示出我们想要的东西,而不是我们的感受

“研究结果表明,我们如何感知面部表情可能不仅反映了面部表情,而且还体现了我们对情感含义的概念性理解,”弗里曼解释说,他对面部表情的兴趣吸引了可追溯至查尔斯·达尔文的科学家在19世纪。

对于任何给定的情绪对,例如恐惧和愤怒,受试者越相信这些情绪越相似,这两种情绪在人的面部上在视觉上就越相似。 结果表明,我们用来理解他人情绪的面部暗示可能略有不同,因为它们取决于我们在概念上如何理解这些情绪。”

作者指出,这项研究的结果与经典的情感科学理论形成了鲜明对比,后者认为每种情感都有自己的特定面部表情,人类可以普遍认识到。 基于这种观点,相同的精确面部表情(例如为愤怒而皱着眉头的脸)应该总是引起对愤怒的感知,而我们个人对“愤怒”的构成的信念不应影响这一过程。

相关:判断跨文化的情感效果非常好

Freeman观察到,这些发现可能对人工智能和机器学习有影响。 用于面部情绪识别的自动化算法以及其他计算机视觉和安全应用程序旨在发现情绪,可以通过合并概念过程来增强这些情绪。

这项工作的部分资金来自国立卫生研究院。

资料来源: 纽约大学的 James Devitt

原始研究DOI:10.1038 / s41562–018–0376–6

Futurity.org上 找到更多研究新闻